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当选2022年度十大新词 “新型实体企业”新在哪？******

　　12月20日，国家语言资源监测与研究中心、商务印书馆、光明网联合主办的“汉语盘点2022”活动揭晓了年度字词。其中，“新型实体企业”作为数实融合催生的企业新类别，当选2022年度十大新词。

　　无独有偶。在11月27日举办的中国企业家博鳌论坛“中国式现代化下的新型实体企业发展之路”研讨会上，中国企业评价协会发布了“2022新型实体企业100强”及发展报告，国家电网、京东、华为位居前三。

　　一时之间，“新型实体企业”被深度聚焦，成为经济领域最受关注的概念之一。事实上，新型实体企业虽然位列“2022年度十大新词”，但我们并不陌生，它已经融入我们生活的方方面面。以位居三甲的新型实体企业为例，国家电网深耕公用基础设施、保障生产生活用电，很多零售和消费背后都有京东的供应链在支持，华为则多年来都是高科技行业的领军者之一。新型实体企业科技含量高、数字技术能力强，是新时期经济发展和产业结构保持活力和张力的主力军，代表着一种更具创新性的实体经济生产力。

　　当今社会，无论经济形态、生产模式、行业生态如何变化，都不能离开实体经济这个内核，否则就成为了无源之水、无根之木。数字经济则起到为实体经济提质增效的作用，两者的深度融合、协同互促，最终为企业和国民经济发展输出不竭的动能。

　　新型实体企业的崛起，是时代的要求，也是时代的创造。传统实体产业转型升级，需要数字技术和创新力高效赋能，而数字经济的发展必须以实体经济为依托，才能挤压经济“泡沫”，避免“虚拟陷阱”。因此，在数实融合的大潮下，拥有传统实体基因、兼具数字技术能力的新型实体企业得以蓬勃发展，展现出强大的抗风险能力和成长性。

　　新型实体企业在技术先进性、生态普惠性等多个层面，都表现出其领先性，从而能够担当更多的社会责任。新时期定义的现代化企业，不仅要创造经济价值，更要创造社会价值，成为经济和社会发展坚实的支撑。来自中国企业评价协会的数据显示，新型实体企业百强2021年的总研发投入达6481亿元、新增发明专利5.6万件，呈现科技创新和产出双高的特点。巨额的研发投入，在实现自身科技创新的同时，对外输出数字技术服务，也能够助力千行百业生产工艺升级、经营效率提升。

　　开放、共享的服务，一如京东打造的“有责任的供应链”，惠及产业链上下游，创造了更多的商机和就业岗位。这样的例子比比皆是，国货老品牌，借助京东的数字化营销，重新焕发青春魅力；京东通过技术扶贫、技术下乡，再辅以智能物流，让大山里少为人知的土特产跨越地域屏障飞向千家万户，并走上了品牌化、规模化经营的大道；采用京东的C2M反向供应链服务，制造工厂能为用户精准画像，开发新产品的市场调研时间和上市周期大大缩短……

　　当选2022年度十大新词，有力地证明了新型实体企业的先进性，也是未来市场主体的主流形态。促进经济高质量发展，奔向共同富裕，需要深化数实融合，为新型实体企业创造和开拓更为广阔的空间。“苟日新，日日新，又日新”，相信未来必将开启一段充满信心和希望的经济新征程。（罗江海）

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）